ИИ эффективен, но креативней человек
Как правило, стартапы рождаются из желания решить некую проблему: не стал исключением и проект четверокурсника ДГТУ Даниила Хартавакяна с названием ParkScope.
Проблема «Р»
— Стартап-проект называется ParkScope, — рассказывает Даниил. — Это мобильное приложение, которое позволяет водителям видеть с его помощью точно количество свободных парковочных мест на парковках города.
Звучит странно, но эту проблему пока никто так и не решил, хотя она — явно не только ростовского масштаба. В 2014 году была попытка что-то похожее сделать компанией Яндекс, но они почему-то — пандемия, санкции? — проект этот закрыли, так и не доработав.
Пытались эту проблему решить и другие разработчики, но относительно частных парковок. Но в Ростове таких мало. Другие конкуренты (непрямые) также пытались что-то подобное сделать, но не через технологии и искусственный интеллект. Их алгоритм был следующим: пользователи сами отмечали на карте свободные места и передавали эту информацию другим водителям. Получался вариант «сарафанного радио». Но, как понятно, сейчас место свободно, а через пару минут — нет. То есть, информация была неактуальной.
Уже на выходе
На имя Даниила, хотя он еще и учится на четвертом курсе, зарегистрирована своя компания — ООО «Контрол Ран». Ее команда (в основном, однокурсники) и занялась проектом ParkScope. У него самого автомобиля нет, но есть коллеги, которые регулярно жалуются на эту проблему. Искусственный интеллект был выбран по причине наличия возможности автоматизации процессов. Условно говоря, парковки на карте города можно размечать самому, вручную, но ИИ делает это автоматически.
За основу разработчиками в качестве первой части был взят алгоритм из открытых источников, уже обученный искать совпадения. Оставалось научить его распознавать свободные парковочные места. Обучать — значит создать базу данных с огромным количеством фотографий парковок с разной степенью заполненности.
И на этом массиве данных алгоритм должен был научиться определять освободившиеся места. При этом требовалась простота и удобство в использовании, а главное, чтобы было сразу понятно, как приложение работает.
Чего еще «супу» не хватает
Разработчики столкнулись с трудностями: для дообучения модели потребовались огромные серверные мощности. Но в настоящее время проблема с мощностями решена, было найдено необходимое оборудование и дообучение — лишь вопрос времени.
— Финальный этап, как правило, это самое сложное, — говорит Даниил, — но мы планируем, что первая версия продукта будет уже готова к концу ноября. И его можно будет тестировать на базе потенциальных клиентов.
Да, да, у студентов уже есть немало тех, кто захотел будущим приложением попользоваться. И после тестирования, заверяет Даниил, мы будем искать ошибки в том, что сделали. Ну и совершенствоваться, естественно. Информация о мобильном приложении появится на сайте компании, который еще не готов.
Просто сейчас все силы уходят на разработку продукта. Создать сайт — не проблема: если знаешь, что и как, сделаешь за несколько дней. Методы продвижения продукта видит Даниил через участие в мероприятиях (к примеру, круглом столе, посвященном ИИ, на фестивале «Чистое поле«),через сайт компании и интернет-маркетинг. Не лишней будет и обычная реклама в сетях через сообщества автоводителей.
Чем еще ИИ может помочь
ParkScope — не первый стартап, которым занимается Даниил и который получил поддержку.
На выходе и другое мобильное приложение — в помощь спортсменам, занимающимся бегом.
Это платформа, где тренеры могут составлять тренировочные планы для своих подопечных и передавать им. Использование искусственного интеллекта здесь состоит в том, что данные о состоянии спортсмена с фитнес-трекера (небольшой гаджет, позволяющий автоматизировать сбор и обработку данных, выдавая готовый результат в виде графиков и прогнозов, а в ходе тренировки — текущую информацию по ней — прим. ред.) собираются, и передаются на сайт тренеру. Там искусственный интеллект все это анализирует и делает выводы, хорошо ли подопечный справляется с тренировкой. Если — нет, то поступает предложение кое-что изменить, откорректировать задания. Все предложения отправляют тренеру. Если тот соглашается, то тренировочный план этого подопечного спортсмена изменяется.
Другой стартап пока финподдержку не получил. Речь — о проверке составленных юридических документов, которые приходится часто переделывать из-за ошибок составителей.
Но ведь и сам искусственный интеллект может ошибаться, разве не так, пришлось спросить у главы ООО «Контрол Ран». Да, согласился Даниил, по сути, самая распространенная причина, по которой искусственный интеллект может ошибиться, это отсутствие корректных данных. Ну и код может быть написан неправильно, тогда искусственный интеллект работает некорректно, либо вообще не работает.
В дискуссии об ИИ на фестивале «Чистое поле» прозвучала информация о том, что разработаны алгоритмы, предлагающие IT-шникам придумывать промты — то есть, задания самим себе и своим «коллегам». Если пойти по этому пути, облегчая себе жизнь, остается лишь догадываться, к чему на самом деле это может привести!…
